從物流運(yùn)輸誕生以來(lái)，受限于通訊技術(shù)和流程規(guī)范，物流運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)營(yíng)和管理一直受限于兩大問(wèn)題——過(guò)分依賴人工和“黑盒化”（黑盒化意為過(guò)程不透明，存在不可控風(fēng)險(xiǎn)）。

流程不可控帶來(lái)的難題

在信息技術(shù)尚未如此發(fā)達(dá)的10年前，物流運(yùn)輸特別是長(zhǎng)途運(yùn)輸，一直都是老板與司機(jī)的“博弈”，信息的不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致交易雙方之間極度缺乏信任，一趟動(dòng)輒上千公里的運(yùn)輸過(guò)程中充滿著老板時(shí)不時(shí)的詢問(wèn)，圍繞著都是“車(chē)到哪了？還有幾天到？是否裝滿了？貨有沒(méi)有損壞？”，有些老板為了解決這種問(wèn)題，還會(huì)雇人沿途查崗，耗費(fèi)大量的時(shí)間和人工成本。

除了這種運(yùn)輸中的風(fēng)險(xiǎn)管控難題，還有就是調(diào)配上的難題。以物流園區(qū)舉例，一個(gè)物流園區(qū)往往存在幾百個(gè)倉(cāng)庫(kù)，一天近千輛貨車(chē)的吞吐量變帶來(lái)2000多司機(jī)的流動(dòng)。但是，這些司機(jī)應(yīng)該在哪里裝卸貨物、哪里進(jìn)出的調(diào)配問(wèn)題在那個(gè)年代卻是物流園區(qū)的頭號(hào)難題。

據(jù)悉，一名貨車(chē)司機(jī)在一趟30-50km的短倒運(yùn)輸任務(wù)中，等待運(yùn)輸任務(wù)的時(shí)間、等待裝卸貨的時(shí)間、上下車(chē)次數(shù)、交接紙質(zhì)單據(jù)環(huán)節(jié)占整個(gè)運(yùn)輸任務(wù)時(shí)長(zhǎng)的60%以上，這意味著增加了許多運(yùn)營(yíng)成本。

在這個(gè)龐大且傳統(tǒng)的運(yùn)輸體系中，因“黑盒化、過(guò)度依賴人工”而導(dǎo)致的管理高成本、效率低下問(wèn)題比比皆是，而數(shù)字化、智能化建設(shè)是物流行業(yè)解決這兩大難題的良藥，這已然是行業(yè)共識(shí)。

數(shù)字化管理的優(yōu)勢(shì)

隨著5G時(shí)代的來(lái)臨，物聯(lián)網(wǎng)得到穩(wěn)步發(fā)展，利用RFID、監(jiān)控?cái)z像等技術(shù)和金蟻云旗下的物流管理系統(tǒng)相適配，可以輕松實(shí)現(xiàn)在途貨物、車(chē)輛可視、在途監(jiān)管等，實(shí)現(xiàn)車(chē)隊(duì)高效運(yùn)營(yíng)和成本有效管控。

現(xiàn)在，傳統(tǒng)物流企業(yè)在加速轉(zhuǎn)型，京東、阿里等綜合性科技企業(yè)的進(jìn)場(chǎng)推進(jìn)了物流全鏈條數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)整體的降本增效，也提升了整個(gè)行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和場(chǎng)景業(yè)態(tài)。

我們相信，在全面數(shù)字化的基礎(chǔ)上，物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)整個(gè)行業(yè)的智能化升級(jí)指日可待，而目前，物流企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)迫在眉睫！